全国首个民族药AI大模型华族本草发布 贯通研发到产业全链

导读：2026年7月29日，在2026中国—东盟教育交流周开幕式上，全国首个民族药创制全域智能平台华族本草民族药AI大模型正式发布。该模型由贵州医科大学中药功效成分发掘与利用全国重点实验室牵头研发。

一、谁在做这件事
牵头单位为贵州医科大学中药功效成分发掘与利用全国重点实验室，联合上海中医药大学、山东大学、华东师范大学、西藏大学、贵州中医药大学、云南中医药大学、内蒙古医科大学、石河子大学等多所高校，以及中泰天然药物联合研究院共同研发。中国工程院院士、该实验室主任陈凯先出席发布仪式。

二、模型底座与数据规模
华族本草依托全国重点实验室建成的喀斯特药材功效成分库，以数智岐黄与Qwen双技术底座为支撑，融汇苗、藏、蒙、维、傣等两千余部民族医药古籍资源，构建了百万级民族药及天然产物知识图谱。把散落在各民族医药典籍中的经验知识结构化、图谱化，是这类模型区别于通用大模型的关键所在。

三、八大应用场景
该模型贯通研发、质控、临床、产业、教学全链条，涵盖资源知识图谱构建、功效成分筛选、性效关联解析、组方配伍优化、新适应症挖掘、制剂工艺升级、质量标准提升、民族医药教学八大核心应用场景。其中质量标准提升与功效成分筛选两项，与中药材种植端关系最为紧密。

四、对种植端的现实意义
药材品质最终由成分说话。当成分与产地、种源、栽培方式的关联被数据化建模之后，优质药材的判断标准会从看外观、凭经验，逐步转向可量化、可比对的成分指标。这对规范化种植是利好：坚持良种、道地产区、规范农事管理的基地，其产品更容易在数据体系中被识别与认可。反过来，靠拉长生长年限之外的手段做表面文章的货源，将越来越难以在质量标准提升的趋势中立足。

五、辩证地看
大模型解决的是知识整合与推演效率的问题，不能替代田间实证与临床验证。民族药古籍中的经验记载既有宝贵价值，也存在地域局限与记述模糊之处，模型输出仍需专家复核与实验证据支撑。对产业而言，工具的价值取决于数据质量，源头种植数据的真实完整，才是这类平台能否真正落地的前提。

信息来源：贵州医科大学官网、天眼新闻（2026年7月31日报道，发布时间2026年7月29日）。

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